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主动学习在通信网络推荐系统中的应用
陈可佳 韩京宇 郑正中 张海进
计算机应用
2012, 32 (11):
3038-3041.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03038
稀疏网络中大量潜在链接的存在对于链接预测问题是一个很大的挑战。在链接预测任务中引入主动学习，挖掘网络中大量未连接节点对中的潜在信息，从未标记样本中挑选出系统最不确定的样本交由用户判别。获得标记后的样本将给系统较高的信息增益。在通信网络数据集Nodobo中的实验结果表明，使用主动学习之后，该方法为通信用户预测潜在联系人的准确率得到显著的提高。
参考文献 |
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多维度评价
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